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人妻av 卜昆团队在国际权威综述期刊《Progress in Materials Science》发表航空发动机涡轮叶片精密铸造领域研究成果

文字:卜昆 编辑:秦佳男 审核领导:罗明 发布时间:2026年10月13日 15:59 点击:

近日,人妻av-欧美剧情av-中国少妇av 在国际权威综述期刊《Progress in Materials Science》(影响因子42.9)发表题为“Turbine blade investment casting: A review of process mechanisms, modeling, and intelligent manufacturing”(涡轮叶片熔模精密铸造:工艺机理、过程建模与智能制造研究综述)的学术论文。该论文基于360篇相关文献,系统梳理了航空发动机涡轮叶片精铸领域的研究进展与发展趋势。论文以人妻av-欧美剧情av-中国少妇av 航空发动机高性能制造工业和信息化部重点实验室、硬质合金全国重点实验室作为主要完成单位,人妻av 卜昆教授为通讯作者,其指导的博士研究生任胜杰为第一作者。

背景介绍:

航空发动机是现代航空装备的核心动力装置,涡轮叶片作为其关键热端部件,被誉为“皇冠上的明珠”,长期服役于高温、高压和高载荷等极端环境,其制造质量直接关系到发动机的性能与服役可靠性。熔模精密铸造是复杂空心涡轮叶片近净成形的核心技术,实现叶片的精确控形与精确控性是保障其制造质量的关键。 随着先进涡轮叶片向薄壁化、复杂曲面和多腔冷却结构发展,精密铸造过程中的多物理场耦合作用、多工序变形累积及组织性能演化日趋复杂,对叶片几何精度与组织性能的协同控制提出了更高要求。

针对上述挑战,论文围绕工艺机理、过程建模与智能制造三个方面,系统梳理了航空发动机涡轮叶片精密铸造领域的研究进展。在工艺机理与过程建模方面,重点总结了模具型腔补偿、蜡模与型壳变形、定向凝固及去约束等关键工序中的尺寸演化规律与质量形成机制,评述了多物理场耦合建模、数值模拟及实验研究在叶片精确控形与精确控性中的应用进展。在智能制造方面,系统归纳了机器学习、深度学习和数字孪生等人工智能技术在温度场预测、变形分析、缺陷识别及工艺优化中的应用,并探讨了增材制造技术在复杂陶芯、蜡模、型壳及叶片直接制造中的应用潜力与发展方向。该综述系统总结了涡轮叶片精密铸造领域的关键技术与发展趋势,为复杂高温合金构件的高精度成形、制造过程智能优化及质量控制提供了参考,对推动航空发动机关键热端部件先进制造技术的发展具有积极意义。

论文信息:

Ren S, Zhang R, Bu K, et al. Turbine blade investment casting: A review of process mechanisms, modeling, and intelligent manufacturing[J]. Progress in Materials Science, 2026: 101748.

论文链接:

//doi.org/10.1016/j.pmatsci.2026.101748


图文导读

图1 涡轮叶片从等轴晶、柱状晶到单晶的发展历程

图2 空心涡轮叶片熔模精密铸造工艺全过程

图3 涡轮叶片精密铸造研究关键词共现网络

图4 基于计算机断层扫描(CT)的涡轮叶片无损检测

图5 定向凝固炉结构及凝固过程多物理场演化

图6 基于人工智能的涡轮叶片内部缺陷预测

图7 增材制造技术在涡轮叶片精密铸造中的应用